药瓶检测机塑料医药瓶最科学的智能外观

药瓶外观缺陷是医药生产企业中较为常见的问题，也是困扰企业业主许久的问题之一。药瓶视觉检测机，基于机器视觉和深度学习算法，可完美替代人工，高效、快速解决人力检测成本高、效率低等众多痛点。

然而，由于原材料材质差异，机械设备不稳定以及人工操作水平不足等诸多主客观因素，药品制品在注塑成型过程中易出现各种各样的产品外观质量瑕疵，常见的药瓶注塑成型外观缺陷包括黑点脏污、气泡、裂缝、飞边、尺寸变化等。不良品的流出不仅造成极大的资源浪费，也对产品品质、消费者安全造成严重不良影响。

传统的人工视觉检测药瓶缺陷检测的方法较为传统，许多都依赖于游标卡尺等，费时费力、精度差，远远无法满足高速生产对检测速度的要求，造成企业生产效率低下，竞争力下降，

人工检测药瓶外观检测的弊端：

1.人工检测的方式精度低，速度慢，效率低；

2.检测结果易受到个人情绪和精力的影响，影响产品品质；

3.每个人的标准无法完全统一，因此检测效果也无法保证

4.人员流动大，管理培训成本高，人力成本开始高；

5.长时间的重复工作，严重影响员工积极性，进而降低工作效率，形成恶性循环。

传统的人工目检效率低下，因此为高效的机器视觉检测提供了有利的契机，机器视觉在过去的时间里已成功应用于图像检测领域，随着机器视觉技术的成熟和深度学习算法的进步，也为工业产品的外观缺陷检测提供了一种科学可行的方法。

药瓶检测机

药瓶检测机，通过搭载高性能的机器视觉检测系统组件，对药用塑料瓶的尺寸、黑点脏污、飞边缺料、甚至划伤等各种表面缺陷进行快速、高效、实时检测，筛选出不良品。

深度学习算法的加持，通过大量数据的训练学习，来提高自动识别的水平、识别率以及稳定性，可检测随便变化的模糊特征，人脑能识别的均可检测，从而处理各类更多的复杂检测项目。

药瓶视觉检测机，可广泛应用于固体药瓶、滴眼剂瓶、糖浆瓶、保健品瓶等，并可与其他理瓶机、打包机直连，完成从理料、检测到打包的全流程自动化作业，是提升产品工艺，降低成本开始，打造产线自动化水平的最科学的途径。